为推进信息技术与教学科研深度融合，探索人工智能时代生命科学科研与教学新模式，9月24日下午，学院在12教104会议室召开智慧生态实验室建设教学研讨会。会议由教学副院长黄燕主持，特邀智慧树平台老师共同研讨，系室主任、课程组负责人及各科研团队代表参会。与会人员围绕智慧生态实验室的科研应用与教学赋能，就数据存储与算力支撑、表型组数据采集与分析、沉浸式教学、虚拟仿真、学科知识库等应用场景展开交流。

会议重点研讨了智慧生态实验室在科研层面的应用路径。与会人员提出，实验室应建设小型表型组采集与分析平台，支持3D扫描等表型数据采集，让师生参与数据采集与分析全过程；同时强调数据标准化和本地算力支撑，保障数据安全与访问效率。会议还提出构建生命科学专属AI知识库，聚焦专业术语与研究范式，在科研数据分析、实验设计、文献研读等环节提供智能辅助，为师生提供高效的AI工具支撑。

会议探讨了沉浸式教学系统的应用。该系统支持学生佩戴偏振镜眼镜观看三维画面，显示屏可升降，教学时作大屏展示，实验时供学生独立或协同操作。与会人员认为，该系统可将森林、湿地、保护区等场景引入课堂，破解野外实践难以频繁开展的难题；跨校区授课功能还可实现远程沉浸式教学，使多校区学生同步共享优质资源。

针对虚拟仿真，与会人员指出，传统模式多为固定流程操作，思维训练价值有限。会议提出引入AI驱动动态交互机制，允许学生自主设定变量、探索不确定结果，像科研人员一样提出假设、调整条件、分析结果，培养科学思维与问题解决能力。

会议认为，AI与生命科学科研教学融合，应推动虚拟仿真从验证性操作转向探索性学习，使知识库成为科研与自主学习的支撑，实验室建设以科研可用、教学受益、社会服务可及为导向。下一步，学院将组织教师梳理AI科研与教学应用场景，设计探索性实验教学方案，推动人工智能与生命科学科研教学深度融合。