3月31日上午，雅安校区10教一楼学术报告厅坐无虚席，清华大学郭甜甜博士为我院师生带来了题为《深度学习算法在整合高通量组学数据中的应用》的学术报告。报告会由学院副院长刘江主持，全院240余名师生参加。
郭甜甜博士围绕组学技术发展前沿，结合其近期研究成果，阐释了单细胞组学技术发展的意义与问题；介绍了细胞异质性、分化轨迹，并基于解耦表示学习的单细胞组学整合方法——SCIDRL。郭博士重点讲解了SCIDRL的模型整体结构和数字模型，展示了SCIDRL测评的单细胞转录数据和评价指标，并将该方法应用到不同批次的同一组织（相似细胞）中，为整合高通量组学数据提供了简易、高效、可扩展的深度学习模型，实现了对小鼠大脑的矢状面的完整描绘，为高效整合空间组学数据提供了深度学习模型。
郭甜甜博士本科毕业于电子科技大学，硕士和博士毕业于清华大学。主要的研究方向为生物信息学；她的报告深入浅出、引人入胜，与会师生积极探讨生命科学问题，现场氛围热烈。
本次报告会是生命科学学院“科教融合”学术报告第3期，学院通过邀请校内外专家将最新科研成果和学术前沿引入本科课堂，激发同学们对课程学习兴趣及对科学研究的热爱，促进课程建设和学科发展，推动生物学基础研究与教育教学的深度融合，提升人才培养质量。
